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加加減減 近200篇機器學習&深度學習資料分享. github gist: instantly share code, notes, and snippets. Uploaded by akarii on january 26, 2018. a line drawing of the internet archive headquarters building façade. a rotating activity indicator with three dots in the middle.

Cool Anime Girl Anime Art Girl Animes Wallpapers Cute Wallpapers 该开源项目主要包含了 ai 领域的 5 大模块，具体目录如下： 详细目录如下： 一、必备数学基础basic knowledge. 这部分包含了 机器学习 、 深度学习 必备的数学基础，包含：高等数学基础、微积分、泰勒公式、线性代数等等。 每个知识点根据难易程度都有了比较详尽的介绍，例如贝叶斯分析部分，作者做了较为细致的介绍。 例如几个关键的基础概念：分布函数、概率密度函数、概率质量函数、似然函数、边缘分布等。 二、机器学习machinelearning. 机器学习部分，项目主要从 5 个竞赛实战项目来由浅入深介绍。. To ensure that your submitted code identity is correctly recognized by gitee, please execute the following command. when using the ssh protocol for the first time to clone or push code, follow the prompts below to complete the ssh configuration. 编程书籍的整理和收集 最近一直在学习deep learning深度学习和机器学习的东西，发现深入地去学习就需要不断的去提高自己算法和高数的能力然后也找了很多的书和文章，随着不断的学习，也整理了下自己的学习笔记准备…. 本文汇集了丰富的机器学习和深度学习资源，包括文章、教程、数据集和工具，涵盖历史、理论、实践等多个方面，适合初学者和进阶者。 从经典论文到实战项目，详细介绍了如深度学习的起源、模型、统计学习理论，以及自动化统计学家等创新概念。 还提到了数据科学、信息检索、推荐系统和自然语言处理等领域的相关资料，帮助读者全面深入地了解和掌握机器学习与深度学习。 摘要生成于 c知道 ，由 deepseek r1 满血版支持， 前往体验 > #####希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是**一定要保留原文链接**，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多．此外:某些资料在中国访问需要梯子.

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